从横幅广告到搜索广告系列，从传统的程序化广告到利用尖端媒体和渠道（如联网电视或数字户外广告）的更具创新性的广告系列：多年来，数字广告已成为品牌和公司营销组合中必不可少的元素， 这要归功于其基本特征之一——可寻址性，即能够接触高度特定和有针对性的受众。
二十五年多来，在数字广告的成长和发展阶段，广告活动定位的基础都是基于第三方 cookie。
随着这些 cookie 的弃用公告以及对保护和维护用户个人数据相关措施的日益关注，广告界面临着一项重大挑战，其中可寻址性似乎是最复杂的战场。
可寻址性：它是什么？为什么如此重要？
正如上文部分提到的，“可寻址性”一词指的是通过广告活动触达特定目标人群的能力。可寻址性的价值恰恰在于触达对广告产品/服务可能感兴趣的受众的可能性。这意味着随后可以创建高性能且有效的活动。
清晰的数据和对目标受众的深入了解使我们能够创建高度个性化的信息，并在参与度和收入方面开展成功的活动。
在数字广告出现之前，广告主要基于公司拥有至少一条联系信息的用户列表，例如直接营销或更早的电话营销活动。随后，主要由于第三方 cookie，可以定位匿名和未知用户，但其兴趣、人口统计数据和行为信息仍然可以被拦截。
人们期待已久的第三方 cookie 弃用现在再次改变了竞争环境，迫使营销人员和广告商重新思考模型并构建新的可寻址策略。
可寻址性和数字广告：从哪里重新开始？
尽管第三方 cookie 的弃用尚 whatsapp 数据库 未生效，但公司和营销及广告专业人士已经在寻找解决方案，特别是允许有效定位活动的模型。目前来看，主要有以下几个方面：
第一方数据
用户直接提供的数据（称为零方数据）和在公司财产上收集的数据无疑是创建目标受众的可靠起点。
然而，正如我们所理解的，仅仅依赖第一方数据的风险在于其范围通常有限。
从这个意义上来说，数据协作和受众拓展活动代表了更好地描述和扩大受众的两个机会。
统一用户ID和身份识别
身份解析通过聚合和解析在不同渠道和接触点的各种交互中分配的不同 ID，可以实时了解并更重要的是识别每个用户和客户，这是第三方 cookie 的可行替代方案。这确保了宣传活动的有效开展，同时保护了用户隐私。
广告和上下文细分
随着第三方 cookie 弃用公告的发布，上下文广告已呈现出新的意义。情境广告允许根据用户所处的环境而不是其特征来投放有针对性的广告。通过自然语言处理，可以对用户浏览的页面内容进行分组，从中提取他们的兴趣并创建垂直目标受众。
Blendee 专注于可寻址性
在没有 Cookie 的未来，身份解析流程和第一方数据很可能成为发布商和广告商战略中最成功的解决方案。
Blendee 通过身份解析流程在单一客户视图级别集成和规范来自多个来源的数据，并通过为每个用户分配唯一的 ID（Blendee ID）在多个交互和接触点上对每个用户进行唯一识别。
具体来说，Blendee 的营销操作系统还能够实现：
- 数据协作活动旨在获取和组合数据以提高在符合隐私的环境中定位准确性。
- 通过数据洁净室（Clean Room）与其他识别系统进行交互
- 使用电子邮件等强大的 ID在亚马逊、谷歌和 Meta 等封闭生态系统中重新定位 用户。
- 使用隐私增强技术（例如Google 的基于隐私沙盒群组的分析和测量）作为市场上新兴的解决方案来解决第三方 cookie 的弃用问题。
Blendee 的受众管理功能包括定
义一组上下文和关键词来描述网络上用户的内容和兴趣，从而提供了创建垂直受众的可能性。
此外，在其主要引擎中，Blendee 的营 情咨文中呼吁采取行 销操作系统包括一个“广告服务器”，它允许管理和优化所有类型的广告活动，在多个平台上传播有吸引力的个性化内容。
这是通过使用人工智能和机器学习算法来实现的，这些算法可以改进内容分类，从而传递越来越相关的广告信息。
第三方 cookie 一直塑造着在线广告的世界。
它的逐渐贬值和有关隐私和个人 手机号码 数据 可寻址性和广告：未来将会怎样？ 处理日益严格的规定正在彻底改变广告和营销领域的模式和策略。