Experian Decisioning Vision 2020（DV2020）的一项新研究表明， 从大数据中提取价值被视为改善客户体验并最终提高企业利润的关键，但其在欧洲、中东和非洲地区的应用仍然有限。
这项研究涉及市场调查，调查对象为来自 EMEA 地区 195 家电信和金融服务公司的 255 名高管。该研究探索了前所未有的低成本理解大数据的能力所带来的巨大潜力。
约 80% 的 EMEA 企业表示，他们确信利用大数据 对于丰富客户体验至关重要，并打算在这一领域进行投资。
具体来说，调查结果显示：
- 大多数人认为大数据分析对于未来五年的发展至关重要。
- 五分之四的企业决策者认为投资改善客户体验是优先事项。
- 反过来，68% 的受访者表示获取新的数据源是为了进行更好的数据分析并实现决策自动化。
高级分析可改善客户体验
该研究还得出结论，决策通常不受 尼泊尔电报数据库 数据支持，主要是因为数据科学计划未实施。缺乏数据科学策略，有时是由于缺乏技术专业知识，但通常是由与业务能力相关的两个因素驱动的：
- 缺乏 可用数据。
- 使用无效的工具。
除了公司内部数据源可以提供的相关信息之外，大数据还可以成为改善客户体验的强大盟友。Experian 西班牙总裁 Felipe Fernández Atela 表示：“能够个性化 客户体验的组织是那些不断扩展数据库并最终更深入地了解客户态度、偏好和行为的组织。”
费尔南德斯指出，通过这种方
式，可以实现有利的互动，其特点是比 据客户旅程的各个阶段调整营销内容 通过与大数据世界提供的巨大机遇无关的传统方法获得的互动更“相关、及时、安全和有利可图”。
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库存盈利能力和战略精准度取决于公司对 在此添加您的标题文本 可用信息的利用，因为通过将其转化为知识，才能更全面地了解客户、他们的习惯和需求。
实现最终目标——通过改善客户的最终体验为企业创造附加值——需要 实现这一目标所必需的分析工具和能力。因此，如果没有能够从数据中提取价值的专业人员，仅仅拥有技术是不够的。
利用多种数据源、全面了解客户关系、实时工作、通过多渠道自动化利用所有客户接触点以及在整个组织内开展数据分析是 Experian 认为应重点关注的五个领域，以改善最终客户体验。