尽管部署 有效的受众细分策略 变得越来越困难，但新的数字格式和环境的出现，以及随之而来的投资增加，使得寻找新的解决方案来提升广告活动效果变得十分必要。
广告商和疯狂科技运营商越来越关注并根据 第一手客户数据制定策略，但这往往还不够，尤其是在竞争特别激烈的环境中。
在这种背景下，合作公司之间、公司与出版商之间的数据协作 策略 变得重要，让所有利益相关者在尊重 用户隐私的同时获得巨大利益 。
数据协作：扩大第一方数据的价值
IAB将数据协作定义为利用技术组合和分析组织内部或合作伙伴之间的数据集 ，以实现广泛的应用和用例，从丰富数据本身到实 telegram 数字数据 现更准确的测量模型。 （ 《解释数据协作平台》——IAB 澳大利亚）
简而言之，所有这些都意味着可以为 效果更佳的广告活动创造 更广泛但同时高度相关且中肯的受众。让我们更详细地讨论一下。
澳大利亚 IAB 数据委员会的研究阐明
了使用数据协作策略的不同好处，这取决于在数据协作项目中发挥作用的不同参与者。
- 广告商 广告商和广告技术运营商可以利用数据协作策略连接其客户的数据，或者使用与 起始 受众相同的客户数据 ，通过相似模型的受众扩展策略来获取新的潜在客户。
- 出版商可以通过在安全、尊重隐私 的环境 中 为广告商和品牌提供 受众来最大限度地提高第一方数据 的价值 。
- 数据卖家数据公司有机会在市场上收集和提供数据集以实现货币化，利用数据协作策略来丰富和 扩大受众。
数据洁净室：技术的全部潜力
数据协作项目的技术解决方案有很多。 IAB Australia 本身报告了多个报告，从CDP到DMP再到 CMP。
在各种解决方案中，我们还发现了 数据洁净室。数据洁净室通常被称为“数据洁净室”， 是一个安全可靠的环境，参与数据协作项目的参与者可以在其中“共享”他们的数据。
在这种情况下，使用引号括住“共享”一词至关重要：在数据洁净室内，数据始终属于公司的财产。在放入这个共享空间之前，这些数据会使用数据库内的加密密钥进行匿名化。提供的加密密钥仅对创建它们的特定操作有效。
数据洁净室有多种用途，包括：
- 通过使用第三方来源丰富客户资料；
- 互补行业的品牌和公司之间的联合营销活动的受众重叠分析（想象一家航空公司和一家连锁酒店）；
- 衡量活动效果（想象一下出版 发送电子邮件以获得最大参与度的最佳时间 商和品牌交叉引用有关活动的信息的可能性）；
- 用户评分分析。
Blendee 支持品牌/公司和业务合作伙伴之间的数据协作项目，同时充分尊重 受影响用户的隐私 ，确保匿名性并允许每个相关方保留数据的所有权。
该平台提供的功能包括一个 专用引擎
通过该引擎，受众 提供者 和受众 购买者 可以 在无 Cookie 的世界中不断增长的受众 在完全安全的情况下激活数据协作项目，以及“洁净室”引擎，该引擎允许创建受保护的 手机号码 安全的数字空间，参与数据协作项目的不同参与者可以在其中完全安全地共享、合并和分析数据，并充分尊重 隐私。