接下来是我最喜欢的部分——支出和财务数据。这涉及从您的 AP 或费用系统（如 NetSuite 或 Concur）中引入支出信息。
它将通过我们的发现引擎运行。它使用我们的人工智能和WhatsApp 主管机器学习技术，帮助识别现有的 SaaS 应用程序、收费类型以及收费说明。
然后，我们可以将其归类为 SaaS。我们已经处理了超过一万亿美元的支出，所以你可以想象我们的技术在这里有多么强大和先进。
数据电信 发现引擎如何为最全面的 SaaS 管理平台提供支持
了解更多
数据电信 会提供这些数据详细信息，例如收费日期、收费类型、收费名称。我们甚至可以将这些记录报告给用户和成本中心，让您可以汇总这些数据并识别该数据集中的一些异常值。此外，我们甚至允许您引入一些更丰富的元数据，例如批准日期和备忘录描述，以帮助您尽最大努力评估该支出记录。
最后但同样重要的是，我们与Coupa 采购订单在无 Cookie 的世界中不断增长的受众管理的集成将您所有与 SaaS 相关的支出数据集中到一个地方，从而为 SaaS 支出带来前所未有的前瞻性。此外，它还使组织能够早在付款前几个月就了解 SaaS 采购情况，使他们能够采取更积极主动的方式来管理 SaaS 支出。
合同数据
最后，我们有合同数据。了解条款、申请美国数据库所有者、开始和结束日期以及向哪个部门收费非常重要。我们可以从这些详细信息中提取这些信息，然后在流程中尽早确定您的支出。
数据电信 的合同中心为客户提供了一种更简化、更有效的方式来管理他们的 SaaS 合同数据。最终，这将改善合同体验、主动发现您的 SaaS 并节省成本。