你知道什么是机器学习吗？在今天的文章中，我们将了解管理互联网每天向我们提供的大量数据的方法之一！
尽管机器学习是一门古老的科学，但它比以往任何时候都更具现代性。该术语由麻省理工学院工程师亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造，他是人工智能和机器学习领域的先驱。
如今，通过互联网及其社交网络，我们可以收集越来越多有关人们及其习惯和选择的数据，这也是人们对这一话题重新产生兴趣的驱动因素。
如何利用所有这些可用数据？
机器学习是这个问题的答案之一。随着技术的进步，我们可以有效地处理海量数据，创建模式，进行分析，并在无需人工干预的情况下做出准确的决策。
这怎么可能呢？让我们在下一个主题中了解。
什么是机器学习？
机器学习（或简称 ML）的自由翻译是机器学习。这个名字是不言而喻的，这是人工智能的一个分支。
你说什么是机器学习！？
计算机具有无需编程就能学习 冰岛电话号码列表 的能力，它使用能够理解模式并自行做出决策的数据分析方法。
这样，通过构建能够自主工作的算法，就有可能生成能够分析大量多样化复杂数据的模型。
在机器学习概念中，人为干预很少，该 yahoo mail 最终提供了 https 安全连接 系统基于逻辑规则工作，目的是根据指定的上下文提供更精确的结果。
机器如何学习？
随着机器学习的新动力，产生可靠决 韩国号码 策和响应的过程变得越来越激烈。
尽管机器不能独立思考、感知和想象事物，但它们能够在老师（也就是我们人类）的干预下进行学习。
在机器学习的情况下，您为计算机提供一个可以访问数据的空间，并通过您确定的算法，它将生成模式、学习并提供答案。
随着每个数据库的添加，它将能够根据算法聚合、重新学习并带来新的结果，同时提高准确性和性能。
在机器学习生命周期中，我们有 6 个步骤：
- 数据收集
- 算法建模
- 测试
- 反馈收集
- 反馈的使用
这种反馈可以通过反应、行动、决定、图像识别等方式实现。有趣的是，机器学习得越多，它就能执行越复杂的任务，甚至可以根据一段时间内分析的数据提出新的解决方案（人类尚未想到的）。