当今的公司正在以前所未有的速度收集数据——每天产生2.5 千万亿字节的数据。
然而，如今许多组织都在努力处理如此庞大的数据量。进入快速发展的数据管理领域。
有效的数据管理使组织能够推动创新、提供实时见解并提高盈利能力。
阅读这五大趋势列表，了解影响数据管理的最新变化和最新解决方案。
1. Data Fabric 将数据源编织在一起
运行新旧技术以及多种云的企业正在寻找一种更好的方法来优化其数据管理：数据结构。
2021 年末，“数据结构”的搜索量激增。
数据结构是一种架构概念，它从多个来源（公共云、私有云、本地或物联网设备）获取数据，并将其编织成一个可用单元。
然后通过集中平台访问该单一数据视图。
数据结构包含几个基本层。
数据结构利用机器学习来自动化数据分类、发现和治理。
该解决方案使企业能够有效地管理数据，而无需颠覆现有系统。这些系统结合起来会更加高效，并能更快地获得数据洞察。
企业正在使用数据结构来消除数据孤岛、提高可扩展性并简化数据管理。
随着越来越多的企业采用数据结构，市场正在加速发展。
据估计，到 2030 年，数据结构市场将以21% 的复合年增长率增长。
金融服务、医疗保健和零售组织最有可能利用数据结构架构。
在一项调查中，超过一半的 IT 领导者正在研究数据结构方法或已经部署了这种类型的架构。
数据结构对于从各种接触点获取客户数据的企业尤其重要。
例如，一家公司可以从社交媒体、其 CRM 平台和其他来源获取数据。富人数据库 借助数据结构，所有这些数据都统一起来，以便员工全面了解客户偏好，并在此基础上构建个性化服务。
数据结构使各种业务运营的用户能够轻松访问所需的数据。
数据结构也有可能改变医疗保健领域的数据管理。
在医院和研究机构中，数据存储在不同组织的不同部门。患者档案、医学影像、临床试验、已发表的研究和基因组学数据只是其中的几个例子。
在一个示例中，数据结构能够将医疗保健用户的搜索准确率提高 97%，并将手动数据分析时间减少 25%。
数据结构有可能简化搜索患者数据的流程。
2. 闪存将超越硬盘
50 多年来，旋转式硬盘一直是主流。然而，未来几年，增长停滞：原因何在 五大数据管 许多企业准备采用固态闪存 (SSD) 来存储数据。
现在，全闪存存储阵列每个机架可容纳的数据比硬盘驱动器 (HDD) 还要多。
此外，与硬盘驱动器相比，闪存设备的读/写速度提高了 4 倍。
与其他选项相比，这种存储方式也更高效，更不容易出现故障。
这意味着数据中心的可持续性和能源节约能力增强。
全闪存阵列目前比硬盘驱动器更贵，但预计到 2025 年这一趋势将会扭转。
据IDC称，2020年企业在SSD上的支出首次超过了HDD上的支出。
IDC 预测未来几年企业在 SSD 存储上的支出将持续增加。
由于 SSD 领域即将出现多项技术进步，體育新聞 891 因此支出可能会比预期增长得更多。
采用五级单元 (PLC) 的闪存目前正在开发中，每个单元提供 5 位。
PLC提供每个单元最高的状态和适度的容量增加。
西部数据预测该项技术最早要到 2025 年才能面世。
PLC 存储的容量比同样正在开发的 QLC 闪存（每单元 4 位）高出 25%。
与当今可用的技术（基于 TLC 的 SSD（每单元 3 位））相比，PLC 的容量增加了 66% 。
QLC目前刚刚进入市场。
与闪存相关的另一种新存储协议是非易失性存储器规范(NVMe)。
由于采用了 PCle 总线，该技术可实现超高的吞吐量和快速的响应时间。
NVMe 能够传输比串行 ATA多 25 倍的数据。
PCle总线是NVMe的重要组成部分。
更进一步的是，NVMe-oF（over fabric）使该技术可在整个数据中心网络上使用。它可提高数据存储和服务器之间的速度和连接性。
3.勒索软件的成本和危险不断增加
数据安全是 IT 领导者最关心的问题之一。
对“数据安全”的搜索兴趣正在上升。
在 Rubrik 2022 年的一项调查中，52% 的组织在过去一年中经历过数据泄露。
Rubrik 的调查发现，超过一半的组织在过去一年中遭受了数据泄露。
Rubrik 表示，近一半的领导者担心未来一年的数据泄露和勒索软件问题。
然而，根据 Rackspace Technology 的一项调查，只有43% 的 IT 领导者有信心能够保护其组织的数据。
近几个月来，勒索软件攻击尤为猖獗。
过去5年里，“勒索软件”的搜索量增加了57%。
一份报告显示，从 2021 年中到 2022 年中，勒索软件攻击增加了 80% 。
网络犯罪专家表示，到 2030 年，勒索软件每年将给企业造成 2650 亿美元的损失。
除了这些攻击的普遍性和成本之外，网络犯罪分子的攻击手段也变得越来越先进。
勒索软件即服务（RaaS）是这些黑客的新商业模式。
RaaS 套件在暗网上可供任何人购买，无论其编程经验如何。五大数据管 各种盈利模式包括按月订阅、一次性收费或利润分成。
由于此类勒索软件是由人为操作的，因此微软将 RaaS 比作零工经济。
数据显示，过去 18 个月内超过60% 的勒索软件攻击都是 RaaS。
通过 RaaS，开发人员编写代码，然后附属机构发起攻击。
RaaS 的激增导致勒索软件变种的数量急剧增加。
FortiGuard 实验室在 2021 年下半年发现了 5,400 种变体。到 2022 年上半年，这一数字上升至 10,666 种。
4. 采用 AI/ML 解决方案来管理数据风险
防范勒索软件和其他攻击正迅速成为数据管理专业人员的首要任务。
但对安全专家的需求远远超过了人才的供应。
2021年，网络安全从业人员从312万人下降到272万人。
据估计，劳动力需要增长 65% 才能充分满足组织的需求。
安全控制是公司在寻找新员工时注意到的最大的技能差距之一。
许多公司甚至开始培训非安全人员来承担安全职责。
ISACA 2021 年的一项调查发现，新聘用的网络安全员工存在多项技能差距。
此外，数据安全专家的工作量也在不断增加。
一项调查显示，超过一半的安全专家表示他们的团队被大量的警报压得喘不过气来，55% 的人表示他们对团队响应警报的能力没有信心。
人工智能和机器学习工具正在弥补这一技能差距，以保护最脆弱的数据。
过去5年， “人工智能网络安全”的搜索量增长了近1,329%。
AI/ML 系统可以帮助防止欺诈、阻止恶意软件、管理合规性并检测系统入侵。
这些解决方案不会消除对数据安全专家的需求，但它们确实使负载更易于管理。
2021年基于人工智能的数据安全市场规模为149亿美元，预计到2030年将达到1338亿美元。
IBM 2022 年的《数据泄露成本》报告显示，拥有全面部署自动化平台的组织比没有此类系统的组织识别和遏制攻击的速度快 74 天。
节省的成本超过 300 万美元。
部署人工智能平台是最有效的成本节约策略。
企业发现基于 AI/ML 的端点保护可以比基于签名的技术更好地分析可疑行为。
一位网络安全专家表示，基于机器学习的安全措施可以阻止高达92% 的端点威胁。相比之下，基于签名的技术只能阻止 60% 的威胁。
甚至数据备份也存在漏洞。
2022 年，一些勒索软件攻击在攻击生产数据之前首先攻击备份数据。
这就是为什么通过 AI/ML 技术运行的自动异常检测正在成为任何企业数据安全战略的关键部分。
虽然这种扫描目前用于二级存储，但业内专家预测它将在未来三年内用于主存储。
Darktrace提供当今市场上最受欢迎的基于 AI 的网络安全平台之一。
2021 年，“Darktrace” 的搜索量猛增。
该公司为 110 个国家的 7,700 多个组织提供保护。
Darktrace 的 AI 解决方案通过 Cyber AI Loop 提供持续的可视性和保护。
2022年中，Darktrace宣布预计全年收入将达到4.17亿美元，同比增长近50%。
它还被列入《时代》杂志2021 年100 家最具影响力公司榜单。
5. 扩大数据访问和理解
过去，数据一直由 IT 部门严格拥有和控制，但现在情况已不再如此。
各个部门和员工都需要访问数据以便做出实时的业务决策。
然而，这给数据管理员带来了许多担忧。
安全性和合规性只是两个例子。
从事数据治理和消费工作的人员寻求创建有关数据的责任和决策权框架。