我们通过Insights引擎将所有这些数据整合在一起。它为公司提供了一种灵活的分类方式，并让他们 100% 了解自己的支出情况。但是接下来您要如何处理这电报数据些数据呢？我们对其进行整理。
数据电信 会向您提供一些见解，告诉您诸如“嘿，这些用户已经 90 多年没有使用过这个应用程序了，因此，您可能需要立即降级或取消配置这些应用程序。”
我们为您汇总这些数据，然后提出建议，以便您快速做出决定。而且，这也许会启动一个自动化操作来增加价值，让您真正灵活且易于使用，以便做出决策并实现业务成果。
根据通过 数据电信 集成捕获的数据，用户可以采取哪些类型的自动化操作？
我们拥有强大的工作流引擎，让我们的客电子商务趋势：2024 年人工智能时代户能够执行所有操作，从提醒用户到下载这些用户的报告，再到取消配置或降级许可证。所有这些都是为了收回部分成本。在 数据电信，我们尽一切努力为客户提供帮助。我们希望让他们看起来不错。
利用 数据电信 集成实现强大的 SaaS 管理和优化
这就是数据电信 灵活集成选项的内幕消息！无论您选择哪种类型，集成到您的 SaaS 管理平台都是实现 SaaS 产品组合可见性和优化的关键。毋庸置疑，如果您不了解自己拥有的一切，就不可能进行管理。
数据电信 的发现引擎在市场上无与伦比，其基于超过七年的数据和 1 万亿美元的管理支出。
- 使用 AI 匹配模型查找并分类所有 SaaS 应用程序
- 清楚了解应用程序美国数据库许可证支出和使用情况
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回顾 2023 年，这是政治和经济不确定、预算紧缩和供应商价格上涨的一年。后两者让采购主管这一年过得特别艰难。同样，这也提升了他们在公司内部的责任。这就是为什么我乐观地认为 2025 年将成为采购的重大转折点，尤其是在软件和 SaaS 管理方面。
在我讨论采购在 2025 年应该关注哪些优先事项之前，让我们先分析一下我们看到的趋势。
- 将 SaaS 添加到软件管理方程式中的公司可以应对市场趋势。即使软件价格上涨，实施 SaaS 管理的公司也在逆势而上。事实上，我们的2025 年 SaaS 管理指数显示，平均 SaaS 支出从 2022 年的 50 美元下降到每年 4500 万美元。公司将其堆栈中的平均应用程序数量从 2022 年的 291 个减少到 269 个。
- 团队购买软件的方式正在从直接购买转变为通过 AWS、Azure 和 Google 等市场购买。Tackle的《2023 年云市场状况》报告称，2023 年市场支出为 150 亿美元，预计到 2026 年将达到 1000 亿美元。
- 企业和个人对生成式人工智能的兴趣将继续上升。IDC 预计，到 2028 年，人工智能将占 IT 预算的 10-20%。
考虑到所有这些，采购在 2025 年应该在软件管理方面关注什么？收听播客节目或阅读下文了解更多信息。