在这篇文章中,我们将从实际角度研究如何最大限度地降低企业数据仓库的成本和风险。
在构建数据仓库时,强烈建议从一开始就在架构上实现效率和投资成本合理性之间的良好平衡。由于数据仓库 (DW) 是一个过程而不是产品,因此它的构建需要制定一个专门的战略计划,重点是实现最高效率、避免风险和成本超支。
实现合适的DW的挑战有其困难,但实现一个能够满足组织要求且不会因延误或其他可避免的风险而增加成本的良好架构将成为一个极其积极的因素。最终的回报将是值得的:在广泛、分布式的环境中建立数据仓库,具有提高生产力、做出更好的关键决策、提高运营效率和增加销售额的巨大潜力。
数据仓库:敏捷性是降低风险和成本的关键
要最大限度地降低企业数据仓库的 拉脱维亚电报数据库 成本和风险,就需要有一个良好的架构及其实施,并从一开始就考虑到效率标准。如果我们考虑到以下几个方面,实现这一目标就会容易得多:
- 简化实施:使用经过验证的解决方案,例如 Informatica 的数据仓库解决方案。 Informatica 的 PowerCenter 可以简化企业 DW 部署,具有高性能、安全性和可扩展性,可以防止风险和延迟,从而降低成本。它的正确实施必须由专业咨询公司执行,这些公司在应用正确的方法和最佳实践时必须符合所有必要的专业标准。
- 利用 ETL 工具加速数据仓库:敏捷性还将来自于实施经过验证的 ETL 工具,例如包含 Informatica PowerCenter 的产品系列中的工具。其获取完整、最新信息的效率无疑会增加您的投资回报。
预防风险的警报:建立基
于规则的警报系统,监控并警告您有关运营和开发风险,例如 PowerCenter 提供的
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优先考虑效率和安全
成功的数据仓库必须高效且安全,解决诸如管理或与传统产品或新产品(如云)集成等关键挑战。同时,它必须使用正确的工具提供 在此添加您的标题文本 安全性,最好使用数据屏蔽解决方案来保护信息,包括测试中使用的数据。它是关于寻找像 PowerCenter 这样的解决方案,它提供数据管理方法,确保完全集成、敏捷实施、运营效率和运营信心。