大数据和 机器学习确立其作为创新和增长驱动力的角色的一年 ，在电子商务领域也是如此……而且这不可能是其他方式。这是Casaleggio Associati最近发布的 最新报告“意大利电子商务 2024 ”中呈现的全景图。但我们行动的背景是什么样的？
- 意大利电子商务：增长与新机遇之间
- 人工智能与大数据：360°创新。
- 零售媒体：广告的未来？
- 在个性化和数据增强之间：为什么选择 Blendee？
意大利电子商务：增长与新机遇之间
根据最新公布的数据， 意大利 有超过 5100 万互联网用户，其中 83% 的人也活跃在社交渠道上，这在我国互联网用户中特别受欢迎。
预计 2023 年移动设备的使用量将比 2022 年有所增长，连接数将超过 8100 万，普及率将达到 138.7%。连接数更多，但花在移动设备上的时间也更多，达到总上网时间的 50.8%。
但在网上进行的主要活动是什么？始终参考 Casaleggio Associati 报告中的数据，44.9% 的用户表示他们使用网络来 搜索产品和品牌。搜索信息，但不仅限于此：选择在线购买的用户数据 也很有意义， 比 2022 年增加了不少于 44.2 万。
选择网上购物的用户数量
正在增加，整个行业的营业额也在增加，预计每年将增长约 27%，达到 805.5 亿欧元。
这一积极趋势的主角是 市场 （+55%），其次是旅游业 （ +42%）和 宠物护理业 （+37%）的参与者。电子行业（-3.5％）和珠宝行业的销售额也出现小幅下滑，原因同样是通货膨胀的上升，其中下滑主要体现在售出商品数量方面。
随着新冠疫情的爆发，电子商务行业继续 以更有条理的方式增长 ，并准备利用与数字化发展相关的所有新机遇。
人工智能与大数据：360°创新。
在 Casaleggio Associati 报告中确定的各种推动电子商务增长的电子商务趋势中，我们选择更多地关注人工智能 和 大数据的使用。 的使用。
正如在许多其他领域已经发生的那样，使用人工智能算法来支持数据驱动的商业模式和战略也对电子商务世界产生了积极影响，影响了从物流和供应链管理到沟通活动和营销活动等各个领域的各个参与者。
但让我们更仔细地观察一下这一现象。
报告中公布的数据显示，已经选择采用基于人工智能解决方案的公司（部分调查样本）这样做是为了支持 内容创作 （如 GPT Chat）、 数据分析、 广告活动自动化和客户支持等活动。 仅有 10% 的人表示他们使用基于 AI 的解决方案来 个性化客户 旅程 。
未来几年基于大数据和人工智 whatsapp 号码 能的模型和解决方案的使用相关的战略和活动无疑不仅会对消费者行为产生相当大的影响，而且会对品牌和商家为增强和改善购物体验可以实施的一切产生相当大的影响。
从这个意义上讲，一个重要的数字来自国外市场，根据 Coresight Research 的报告 “零售中的沉浸式体验：通过增强购物者 参与度来推动销售”。 到 2023 年， 超过 71% 的品牌选择使用 AI 来 个性化 在线和店内购物体验。
零售媒体：广告的未来？
Casaleggio Associati 报告中还揭示了电子商务领域另一个有趣的趋势，它与广告领域有关，尤其 是现象 。随着投资的增加以及目前欧洲市场的份额约为 9%，零售媒体代表着一种不容忽视的广告模式，并且可能引起许多电子商务参与者的兴趣。
“零售媒体”一词实际上表示一种涉及 实体零售商 （例如大型零售连锁店的电子商务）和 广告商 之间的 合作模式。 通常通过这些零售商销售的
在第三方 cookie 贬值的时代，我们可以很好地理解，这是一种非常有趣的广告模式，它为零售商自己的 APP 或商店中的品牌提供了可见性，但最重要的是，它允许零售商利用零售商自己的第一方数据，通过自己的广告活动接触到非常细分和高效的受众。
放眼海外，零售媒体已经十分成熟：
2022 年，亚马逊在全球的广告空间销售额将超过 370 亿美元。
除了亚马逊之外，沃尔玛、塔吉特等很多连锁店都已经意识到了客户数据的价值以及将其转化为战略资产的重要性，并启动合作和数据货币化战略，开展具体、可量化的业务分析和广告活动，同时充分尊重客户的隐私。
在意大利，零售媒体似乎 电视讲话让总统看起来像是立 仍然是一个错失的机会，很少有公司能够利用其潜力。
在个性化和数据增强之间 ：为什么选择 Blendee？
个性化的客户体验、零售媒体：营销和广告界越来越关注数据作为战略资源的中心地位，如果在许多方面，品牌和公司仍然缺乏意识和清晰的愿景，那么技术界正在转向支持数据驱动的战略和商业模式。
Blendee 在这方面无疑是意大利 手机号码 行业 电子商务趋势：2024 年人工智能时代 的先行者：第 一个端到端解决方案， 能够协调用户的整个 客户旅程 ，从付费渠道的首次购买到线上和线下的保留活动，不仅提供引擎和应用程序以 完全定制 用户的浏览和购买体验，还允许 数据协作 和 数据货币化。 以充分利用数据的全部价值和潜力。