多维数据库 (MDB) 用于数据仓库中创建 OLAP 应用程序。在这篇文章中，您将了解它们的多功能性以及它们为何成为企业竞争优势的源泉。
多维数据库 (MDBD) 是一种针对数据仓库优化的数据库，主要用于创建OLAP 应用程序，这是一种与在线数据访问和分析相关的技术。
与关系模型（最广泛使用的数据模型，通过字段和记录存储信息）不同，多维数据库具有以下属性：
- 它们基于 OLAP 应用程序的创建，可以看作包含在单个表中的数据库。
- 在多值表中，存储的记录引用表的维度或要分析的指标，每个维度采用一个字段或列，每个指标或事实采用另一个字段。
- 多维模型中的表类似于 超立方体，或者如果我们使用 OLAP 工具，则类似于OLAP 多维数据集。在这两种情况下，立方体的维度与表的维度相对应，并且每个单元格中存储的值等于度量。
多维数据库的多功能性
在执行查询时，多维数据库比关系数据 俄罗斯电报数据库 库具有更大的多功能性。事实上，这些通常是从关系数据库中的条目创建的，通常使用 SQL（这些类型的数据库的查询语言）进行访问。
与 SQL 语言的声明性质（命令指定结果）不同，DBMS 为业务提供了一种非常有用的分析类型，允许有选择地提取数据并执行不同类型的查询。然而，需要强调的是，虽然 OLAP 多维数据集在速度和处理方面具有显著优势，但这些多维数据库的结构无法修改，因此当需要更改时，必须重新设计。
它通常用于了解特定环境下的
销售情况- 例如，显示一个电子表格，表明特 身份识别和 mos：超越目标的人 定时期内特定地点的产品销售情况 – 并对不同的查询和类似问题进行比较，以总结交易或发现业务趋势。
这种类型的分析是关系数据库无法进行的，通过将 OLAP 数据存储在多维数据库中可以实现，其中数据的每个属性（例如地理区域、产品和时间段）都被单独考虑，并且反过来可以划分为子属性。
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多维数据库有助于产生竞争优势
OLAP 软件使您能够发现新的关系或应用数据挖掘，通常使用适合高效执行复杂查询的多维数据库管理系统。
除了生成有助于提高竞争优势的 在此添加您的标题文本 报告之外，在实践中，多维数据模型还允许访问大量信息并分析与业务相关的不同类型元素之间的关系。
最终，更快的查询和处理意味着简化流程并提高业务敏捷性。这使得用户能够更轻松地管理数据，这对于更正报告内容或获取要共享的更多或更少详细信息非常有用。