从 BERT 和 SMITH 更新中可以看出，NLP 在算法运行中扮演着越来越重要的角色。Google 已在其产品中使用 NLP。它用于语音搜索、翻译和基于文本的搜索。
NLP 和语音搜索
语音搜索对于内容创建者来说是一项重要的发展，您需要密切关注。但总体而言，语音搜索的发展并没有从根本上改变网站所有者的任何事情。在 Google 上，书面或口头命令提供的结果相同。
同样，语音搜索与文本搜索在本质上并没有太大区别。如果非要说区别的话，语音搜索往 斯洛文尼亚电报号码数据 往更准确。你更有可能使用整个句子，而不仅仅是单词。
自然语言处理与内容
对内容的理解加深，加上搜索引擎传递内容的方式发生变化，确实为内容营销人员提供了机会。这有助于他们改变关键词策略和内容活动。最好的例子之一就是谷歌的即时答案和精选摘要。
您可以利用 Google 的精选摘要和即时答案来提高内容排名。定位精选摘要或 年如何进行电子商务市场调研 即时答案的最常见方法是在标题后立即添加 NLP 优化的段落。
下面的示例很好地说明了最佳实践。您可以看到，框的标题下方有一个简单的单句定义。
您会在许多博客文章中看到这种页面结构。例如，这是 AdamEnfroy 的一篇文章，他在其中一篇博客文章的末尾添加了一个常见问题解答部分。
这些问题针对的是 Google 即时解答职位。
您也可以在其他页面上使用类似的方法作为销售勘探技术。
下面是一个针对 Nextiva 的关键词 Cloud Call Center 进行 SEO 优化的销售页面的一个 越南推廣 很好的例子。标题下方有一个 Youtube 视频。该视频针对的正是这个短语。
视频下方有一段简短的文字，介绍了云呼叫中心。您可以访问他们的云呼叫中心销售页面，了解他们是如何组织内容的。